TILS646 Clustering, Classification and Regression Methods (4–5 cr)
Study level:
Advanced studies
Grading scale:
0-5
Language:
Finnish
Responsible organisation:
Department of Mathematics and Statistics
Curriculum periods:
2020-2021, 2021-2022, 2022-2023
Description
Kurssilla käsitellään keskeisiä aineiston ryhmittelymenetelmiä ja niihin liittyvien tulosten validointia, keskeisiä luokittelumenetelmiä ja niiden tulosten validointia sekä muutamia jatkuvan vasteen ei-lineaarisia regressiomenetelmiä ajan salliessa. Kurssi painottuu aineiston analysointiin.
Learning outcomes
Kurssin menestyksellisesti suorittanut
- ymmärtää ryhmittely- ja luokittelumenetelmien erot
- osaa keskeisiä ryhmittelymenetelmiä
- osaa keskeisiä luokittelumenetelmiä
- (osaa muutamia ei-lineaarisia regressiomenetelmiä)
- tuntee eri menetelmiin liittyviä validointitapoja
- pystyy analysoimaan aineistoja tilasto-ohjelmistoja käyttäen ja tulkitsemaan tuloksia
Description of prerequisites
Tilastollinen päättely 1 ja 2, Yleistetyt lineaariset mallit 1 ja 2, Monimuuttujamenetelmät,
Todennäköisyyslaskenta 1 ja 2, R-ohjelmiston perustuntemus
Todennäköisyyslaskenta 1 ja 2, R-ohjelmiston perustuntemus
Completion methods
Method 1
Evaluation criteria:
Arviointiin vaikuttavat menestys kurssitentissä ja mahdollisesti aktiivisuus harjoitustehtävien tms. tekemisessä sekä harjoitustyöstä tai esitelmästä suoriutuminen.
Select all marked parts
Method 2
Evaluation criteria:
Kurssin lopputentissä hyväksyttyyn suoritukseen vaaditaan yleensä vähintään puolet tentin maksimipisteistä.
Select all marked parts
Parts of the completion methods
x
Teaching (4–5 cr)
Type:
Participation in teaching
Grading scale:
0-5
Language:
Finnish
x
Exam (4–5 cr)
Type:
Exam
Grading scale:
0-5
Language:
Finnish