LS00EK97 Tilastolliset käänteisongelmat (5 op)

Verkosto-opintojakso

Verkosto: Sovelletun matematiikan verkosto

Tarjolla: Tohtorikoulutus, Maisteriopiskelijat, Kandidaattiopiskelijat ja Kandi- ja maisteriopiskelijat

Tämä opintojakso on tarjolla Sovelletun matematiikan -verkostossa. Verkoston opinnot ovat tarjolla Jyväskylän yliopiston kandidaatti- ja maisteriopiskelijoille sekä tohtoriopiskelijoille seuraavilla aloilla:

  • Luonnontieteet
  • Tietojenkäsittely ja tietoliikenne (ICT)
  • Tekniikan alat

Lisätietoja verkostosta

Verkosto: Inversio-ongelmien koulutusverkosto

Tämä opintojakso on tarjolla Inversio-ongelmien verkostossa. Verkoston opinnot ovat tarjolla seuraavien tutkinto-ohjelmien opiskelijoille:

  • Matematiikan kandidaattiohjelma
  • Matematiikan aineenopettajan kandidaattiohjelma
  • Matematiikan maisteriohjelma
  • Matematiikan aineenopettajan maisteriohjelma
  • Matematiikan ja tilastotieteen tohtoriohjelma

Lisätietoja verkostosta

Arviointiasteikko:
0-5
Suorituskieli:
englanti

Kuvaus

- Käänteisongelmien tilastollinen tulkinta. - Priori- ja uskottavuusmalli - Posteriorijakaumat ja niiden tulkinta. - MCMC-algoritmit. - Dynaamiset inversio-ongelmat ja Kalman-suotimet. Malli- ja approksimaatiovirheet.

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija hallitsee tilastollisen inversioteorian perusteet ja kykenee soveltamaan teoriaa ja numeerisia laskentamenetelmiä käytännön sovelluksiin. Opintojakso kehittää seuraavia geneerisiä taitoja: kriittinen ajattelu, oman asiantuntijuuden tunnistaminen ja kehittäminen ja vuorovaikutus ja viestintä.

Lisätietoja

Ajankohta: Opintojakso luennoidaan joka toinen vuosi. Tarkista seuraavan toteutuksenankohta opinto-oppaasta kohdasta "Toteutukset" tai "Näytä menneet toteutukset". Tämä opintojakso on tarkoitettu seuraaville opiskelijaryhmille: - Teknillisen fysiikan tutkinto-opiskelijat (diplomi-insinööri) - Sovelletun fysiikan tutkinto-opiskelijat (filosofian maisteri) - Tekniikan, fysiikan ja matematiikan jatko-opiskelijat.

Esitietojen kuvaus

Suositeltava edeltävä osaaminen: Inverse Problems, Matlab-ohjelman käyttötaidot

Suoritustavat

Ei suoritustapoja